std:: gamma_distribution
From cppreference.net
|
헤더 파일에 정의됨
<random>
|
||
|
template
<
class
RealType
=
double
>
class gamma_distribution ; |
(C++11 이후) | |
양의 부동 소수점 값을 무작위로 생성합니다. x , 확률 밀도 함수에 따라 분포됩니다:
-
P(x|α,β) =
· x α-1e -x/β
β α
· Γ(α)
여기서 α 는 형태 매개변수로 알려져 있고 β 는 척도 매개변수로 알려져 있습니다. 형태 매개변수는 때때로 문자 k 로 표기되며, 척도 매개변수는 때때로 문자 θ 로 표기됩니다.
부동 소수점 α 의 경우, 얻어진 값은 각각 평균이 β 인 지수 분포를 따르는 독립 확률 변수 α 개의 합입니다.
std::gamma_distribution
는
RandomNumberDistribution
요구 사항을 충족합니다.
목차 |
템플릿 매개변수
| RealType | - | 생성기에 의해 생성되는 결과 타입. 이것이 다음 중 하나가 아닌 경우의 효과는 정의되지 않음: float , double , 또는 long double . |
멤버 타입
| 멤버 타입 | 정의 |
result_type
(C++11)
|
RealType |
param_type
(C++11)
|
매개변수 집합의 타입, RandomNumberDistribution 참조. |
멤버 함수
|
(C++11)
|
새로운 분포를 생성합니다
(public member function) |
|
(C++11)
|
분포의 내부 상태를 재설정합니다
(public member function) |
생성 |
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|
(C++11)
|
분포에서 다음 난수를 생성합니다
(public member function) |
특성 |
|
|
(C++11)
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분포 매개변수를 반환합니다
(public member function) |
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(C++11)
|
분포 매개변수 객체를 가져오거나 설정합니다
(public member function) |
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(C++11)
|
잠재적으로 생성될 수 있는 최소값을 반환합니다
(public member function) |
|
(C++11)
|
잠재적으로 생성될 수 있는 최대값을 반환합니다
(public member function) |
비멤버 함수
|
(C++11)
(C++11)
(removed in C++20)
|
두 분포 객체를 비교함
(함수) |
|
(C++11)
|
의사 난수 분포에 대한 스트림 입출력을 수행함
(함수 템플릿) |
예제
이 코드 실행
#include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // 알파 = 1, 베타 = 2인 감마 분포는 // 지수 분포를 근사합니다. std::gamma_distribution<> d(1, 2); std::map<int, int> hist; for (int n = 0; n != 10000; ++n) ++hist[2 * d(gen)]; for (auto const& [x, y] : hist) if (y / 100.0 > 0.5) std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n'; }
가능한 출력:
0.0-0.5 ********************** 0.5-1.0 **************** 1.0-1.5 ************* 1.5-2.0 ********** 2.0-2.5 ******** 2.5-3.0 ****** 3.0-3.5 ***** 3.5-4.0 **** 4.0-4.5 *** 4.5-5.0 ** 5.0-5.5 ** 5.5-6.0 * 6.0-6.5 * 6.5-7.0 7.0-7.5 7.5-8.0
외부 링크
| Weisstein, Eric W. "Gamma Distribution." From MathWorld — A Wolfram Web Resource. |