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std:: negative_binomial_distribution

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(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::negative_binomial_distribution
헤더에 정의됨 <random>
template < class IntType = int >
class negative_binomial_distribution ;
(C++11부터)

음수가 아닌 정수 값을 무작위로 생성하며, i 는 이산 확률 함수에 따라 분포됩니다:

P(i|k,p) = ⎛
⎜
⎝ k + i − 1
i ⎞
⎟
⎠ · p k
· (1 − p) i

이 값은 일련의 독립적인 예/아니오 시행(각 시행이 확률 p 로 성공함)에서 정확히 k 번의 성공이 발생하기 전까지의 실패 횟수를 나타냅니다.

std::negative_binomial_distribution 는 RandomNumberDistribution 요구 사항을 만족합니다.

목차

템플릿 매개변수

IntType - 생성자가 생성하는 결과 타입. 이것이 다음 중 하나가 아닌 경우의 효과는 정의되지 않음: short , int , long , long long , unsigned short , unsigned int , unsigned long , 또는 unsigned long long .

멤버 타입

멤버 타입 정의
result_type (C++11) IntType
param_type (C++11) 매개변수 집합의 타입, RandomNumberDistribution 참조.

멤버 함수

(C++11)
새로운 분포를 생성합니다
(public member function)
(C++11)
분포의 내부 상태를 재설정합니다
(public member function)
생성
(C++11)
분포에서 다음 난수를 생성합니다
(public member function)
특성
(C++11)
분포 매개변수를 반환합니다
(public member function)
(C++11)
분포 매개변수 객체를 가져오거나 설정합니다
(public member function)
(C++11)
잠재적으로 생성될 수 있는 최소값을 반환합니다
(public member function)
(C++11)
잠재적으로 생성될 수 있는 최대값을 반환합니다
(public member function)

비멤버 함수

(C++11) (C++11) (removed in C++20)
두 분포 객체를 비교함
(함수)
(C++11)
의사 난수 분포에 대한 스트림 입출력을 수행함
(함수 템플릿)

예제

이 코드 실행 
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    // 팻이 쿠키를 팔기 위해 집집마다 방문합니다
    // 각 집에서 그녀가 한 상자를 판매할 확률은 75%입니다
    // 5상자를 판매하기 전에 몇 번이나 거절당할까요?
    std::negative_binomial_distribution<> d(5, 0.75);
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[d(gen)];
    for (auto [x, y] : hist)
        std::cout << std::hex << x << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

가능한 출력: 

0 ***********************
1 *****************************
2 **********************
3 *************
4 ******
5 ***
6 *
7
8
9
a
b

외부 링크

Weisstein, Eric W. "Negative Binomial Distribution." MathWorld — Wolfram 웹 리소스에서 발췌.