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std:: extreme_value_distribution

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(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::extreme_value_distribution
헤더에 정의됨 <random>
template < class RealType = double >
class extreme_value_distribution ;
(C++11부터)

일반화 극단값 분포 (Gumbel Type I, log-Weibull, Fisher-Tippett Type I로도 알려짐)에 따라 난수를 생성합니다:

p(x;a,b) =
1
b
exp ⎛
⎜
⎝
a-x
b
- exp ⎛
⎜
⎝
a-x
b
⎞
⎟
⎠ ⎞
⎟
⎠

std::extreme_value_distribution 는 RandomNumberDistribution 의 모든 요구 사항을 충족합니다.

목차

템플릿 매개변수

RealType - 생성기에 의해 생성되는 결과 타입. 이것이 float , double , 또는 long double 중 하나가 아닌 경우의 효과는 정의되지 않습니다.

멤버 타입

멤버 타입 정의
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) 매개변수 집합의 타입, RandomNumberDistribution 참조.

멤버 함수

(C++11)
새로운 분포를 생성함
(public member function)
(C++11)
분포의 내부 상태를 재설정함
(public member function)
생성
(C++11)
분포에서 다음 난수를 생성함
(public member function)
특성
(C++11)
분포 매개변수를 반환함
(public member function)
(C++11)
분포 매개변수 객체를 가져오거나 설정함
(public member function)
(C++11)
잠재적으로 생성될 수 있는 최소값을 반환함
(public member function)
(C++11)
잠재적으로 생성될 수 있는 최대값을 반환함
(public member function)

비멤버 함수

(C++11) (C++11) (removed in C++20)
두 분포 객체를 비교함
(함수)
(C++11)
의사 난수 분포에 대한 스트림 입출력을 수행함
(함수 템플릿)

예제

이 코드 실행 
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <vector>
template<int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0, class Seq>
void draw_vbars(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true)
{
    static_assert(0 < Height and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Offset);
    auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1)
    {
        while (n-- > 0)
            std::cout << v;
    };
    const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s));
    std::vector<std::div_t> qr;
    for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s)
        qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8 * Height,
                                        (e - *min) / (*max - *min)), 8));
    for (auto h{Height}; h-- > 0; cout_n('\n'))
    {
        cout_n(' ', Offset);
        for (auto dv : qr)
        {
            const auto q{dv.quot}, r{dv.rem};
            unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // 전체 블록: '█'
            q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0;
            cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding);
        }
        if (DrawMinMax && Height > 1)
            Height - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max:
                          h ? std::cout << "│ "
                            : std::cout << "┴ " << *min;
    }
}
int main()
{
    std::random_device rd{};
    std::mt19937 gen{rd()};
    std::extreme_value_distribution<> d{-1.618f, 1.618f};
    const int norm = 10'000;
    const float cutoff = 0.000'3f;
    std::map<int, int> hist{};
    for (int n = 0; n != norm; ++n)
        ++hist[std::round(d(gen))];
    std::vector<float> bars;
    std::vector<int> indices;
    for (const auto& [n, p] : hist)
        if (const float x = p * (1.0f / norm); x > cutoff)
        {
            bars.push_back(x);
            indices.push_back(n);
        }
    draw_vbars<8,4>(bars);
    for (int n : indices)
        std::cout << ' ' << std::setw(2) << n << "  ";
    std::cout << '\n';
}

가능한 출력: 

               ████ ▅▅▅▅                                                        ┬ 0.2186
               ████ ████                                                        │
          ▁▁▁▁ ████ ████ ▇▇▇▇                                                   │
          ████ ████ ████ ████                                                   │
          ████ ████ ████ ████ ▆▆▆▆                                              │
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 -5   -4   -3   -2   -1    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10

외부 링크

Weisstein, Eric W. "Extreme Value Distribution." MathWorld — 울프램 웹 리소스에서.